通过监督进行调节

使用人工智能和机器学习自动分析费用报表,加快审核流程,解决报销前后的问题。

自动化更高的准确性,更可见性和提高效率

任何手动审核费用报告的人都知道这个过程有多慢,有多容易出错。通过自动审查费用和收据数据,以驱动法规和政策遵从性,增加支出的可见性,并识别欺诈,从而简化了这一点。

  • 在付款前找到可疑的消费活动
  • 解决和控制禁止禁止的支出并创建合规文化
  • 更快地报销员工
  • 分析趋势和模式,以确定欺诈和重复滥用

人工智能和机器学习的价值

以下是先进的技术如何使审计过程更加准确、高效和有效。

发现有价值的数据和趋势

AI和机器学习通过自动收据提取,翻译,深度学习和自然语言处理收集详细的费用数据。

更多地关注高风险问题

自动批准低风险的费用报告,让审计人员只关注在发现风险的地方解决报告。

消除手动流程

有了人工智能,企业可以减少繁琐的任务,降低审计项目的成本,同时更快地给员工报销。

深入挖掘以确认收据

跨变量的交叉检查费用,并快速识别事务是否在揭示违规时有效。

创造合规文化

把难以找到的数据暴露出来,找出那些经常在政策之外花钱的员工。

将欺诈与错误分开

追踪欺诈错误和事件,以便您可以讲述故意滥用和事故之间的差异。

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