人工智能和ML自动化解决方案如何解决业务问题

所有尺寸的组织努力采用AI和ML自动化进入其运营，而较小的组织担心这种尖端技术对于它们来说太复杂或昂贵。实际上，即使在最具挑战性时期，AI和ML技术帮助我们征服了越来越全球化和数字化世界的复杂性。突然巨大的劳动力开始从家开始工作，数字化成为高度优先事项。实施和部署高级技术是所有规模的组织的关键，以重新建立业务弹性，并重新投入他们做生意的方式。

组织通常转向技术解决方案，以自动化重复和平凡的任务。但这只是一个开始。在追求更灵活的组织中，商业领袖希望利用预测分析更准确的预测预算并做出战略决策。推动今天对智能技术需求的另一个关键因素正在创造更好的员工体验。我们对生产力的预期只会增加。与此同时，我们在近期历史上充满压力和充满焦虑的时期生活。我们必须给予人们的工具，使我们更容易完成我们要求他们做的事情，同时鼓励更好的工作生活平衡。

如何快速移动到一个ai支持的组织:

1. 专注于那些需要重复过程的忙碌工作，这些工作可能会出现人工失误，工作满意度也很低。
2. 问问你自己“这是一个普遍的问题吗?”
3. 看看最好的伙伴;他们可能已经将智能技术集成到他们的解决方案中。

以下是智能技术和人工智能如何帮助你的业务:

• 降低员工支出的风险和合规性:智能技术可以简化对策略的更改，将新规则嵌入到工作流程中。AI机器人可以扫描事务并确定可能将您组织公开为罚款和声誉风险的风险和合规性问题。
• 审计：智能机器人可以查看每个行项目，在多个数据库中交叉检查它们，忠实地执行流程的每个步骤。然后，他们与人类合作，为能够解决问题而不是发现问题的人类审计员提供例外情况。
• 税收：智能技术以及嵌入式纳税知识，可以数字化合规流程，自动检查交易抵御本地税务规定，并找到重要的回收机会。

通往人工智能的道路不必复杂、昂贵或混乱，因为其他公司可能已经开发出了你需要的东西。实现人工智能和ML的快速途径是利用已经被成千上万的其他组织测试、集成和使用的解决方案。下载本白皮书，了解在考虑人工智能和ML解决方案时应该考虑什么，以及为您的组织选择正确的技术合作伙伴的技巧。