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旅行者数据本质上是大数据集的子集，这些大数据集无法通过传统的处理方法进行处理。这些数据是从多个来源收集的，通常与客户视图、习惯和行为相关联。随着技术的进步，收集和利用旅客数据的机会也在增加。
改善旅行体验
虽然许多人对自己的数据被公司使用持谨慎态度，但旅行者数据绝对可以被用来对旅游的许多不同方面产生积极影响，这是正确的。通过预测分析和前瞻性的资料构建，通过更好地了解旅行者来改善旅行体验的机会几乎是无穷无尽的。
宽松旅行者摩擦
旅行者之间摩擦的最大原因之一是必须标准化旅行者的偏好。宁愿在飞机上吃点甜食吗?太糟糕了，他们供应椒盐卷饼。也许你更喜欢酒店房间里的两张大床而不是一张大床。通过更好地管理旅行者数据，组织可以建立更详细的资料，使他们能够更好地为客户服务。在大众服务行业中，个性化个人旅行偏好的能力不仅能缓解对旅行者体验产生负面影响的小挫折，还能使公司更好地为旅行者的具体要求做准备，从而提高产品交付效率。
加强预订过程
酒店房间和飞机上的零食只是个开始。现在有应用程序可以从开始到结束主动管理旅行的几乎所有方面:应用程序交叉参考你最喜欢的食物和目的地城市的餐馆(然后提出预订);根据全球发生的事件自动更改和更新航班预订的应用程序;自动处理机场接送的应用程序，旅客不用动一根手指。这一切都是通过对旅客数据的有效分析而实现的。
简化操作
通过观察和分析整个旅行领域的数据点，应用程序可以自动更新旅行政策。这不仅可以通过消除流程中的人为因素节省时间，还可以确保旅行政策在任何时候都能以最佳方式执行。
旅游技术的未来是光明的
与其他大数据领域一样，旅行者数据的获取和利用是不可避免的。这是我们为我们所生活的数字世界所提供的便利所付出的代价，我们有足够的理由对此保持谨慎如何捕获数据．好消息是，科技正在消除许多与旅行有关的重复性、平凡的任务，最终带来更轻松、更愉快的体验。
你是否利用公司的数据最大限度地提高了旅行的便利性?让我们与ADTRAV旅游专家联系并帮助您优化您的旅客体验今天。
