许多SAP Concur用户会识别出ExpenseIt服务或应用程序，在后台自动从您上传的收据中提取金额、日期和费用类型等信息。为了执行任务，ExpenseIt使用的是数组机器学习(ML)算法，但在最新发布的Concur Mobile中，ExpenseIt用户在获取收据时可能会注意到一些不同的情况。
如果您正在考虑实现SAP Concur(或任何基于云的技术)，这里有三个亮点可能也会让您感兴趣。
SAP Concur率先开发了ML算法，以减少任务时间，并帮助最小化创建费用报告所需的用户输入量。云计算之所以具有吸引力，有很多原因，比如服务的无缝更新。但在设备上，或边缘计算，提供了实时处理的好处。
在去年我们一直在做一个新的算法能够预测(或提取)总额从收据的形象,和它运行在SAP同意移动应用设备,这将减少周转时间为用户和帮助提取手写的总数量,如下所示。
更多的数据是有帮助的，SAP Concur的数据科学家很幸运地拥有T&E(差旅管理和费用)行业最大的数据集，IDC的数据显示，他们拥有超过51%的T&E市场份额。2018年第三季度，我们处理了超过1150亿美元的客户支出。
数百万张图片用于训练
新的提取数量的算法只需要图像作为输入，并已使用数百万的接收图像训练。当你使用这款应用时，你会很快在屏幕上看到算法的结果，并可以选择纠正任何错误。ML不是一个100%准确的过程，模糊、阴影和其他因素偶尔会导致错误。总的来说，用户在使用SAP Concur移动应用程序中的新功能时会有更好的体验。
从文本到图像
ExpenseIt机器学习系统的工作原理是，首先通过一个称为光学字符识别(OCR)的过程发送上传的图像，从收据图像中提取文本。迄今为止，SAP Concur开发的所有令牌提取算法都只使用文本作为输入，但新的金额提取算法通过直接处理图像来工作。
手写收据的解决方案
新算法既可以处理打印文本收据，也可以处理手写收据。这对美国人的用餐小票很有帮助，因为在美国人把小费加到账单上时，小票上通常手写着小费的总数。这类收据是出了名的困难，因为提取的文本有时不包含手写的部分，因此算法经常不能正确提取金额。我们希望你会发现这个新算法非常有用。
ExpenseIt Pro独立应用日落
独立的移动应用程序ExpenseIt Pro将不会收到设备上的算法，并于12月31日结束，2018.ExpenseIt用户现在可以在SAP Concur移动应用程序中访问它，将其作为增值服务，将收据转换为费用项，并将其直接发送到Concur expense。
ExpenseIt将继续在后台处理收据，并自动提取金额、日期和费用类型等信息，充分利用ML和人工审计员的优势，同时帮助最小化用户输入数据的级别。
SAP Concur的数据科学
数据科学、机器学习和深度学习正在迅速改变着软件行业，在SAP Concur大会上，我们正充分利用这一机遇。我们拥有一支才华横溢的工程师团队，致力于改善我们每天交付的软件和服务。我们希望您能享受新的Concur Mobile ExpenseIt体验，如果您有任何意见，请在下次提交费用报告时告诉我们!
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